ایران ترجمه - P-DOT: یک مدل محاسباتی برای داده های بزرگ
به سایت ایران ترجمه خوش آمدید . Welcome To Irantarjome    پنجشنبه 30 دي 1395

منوی کاربری

:نام کاربری
:کلمه عبور


عضویت

گروه مقالات

بازکردن | بستن

کاربران آنلاین

کاربران مهمان : 104
کاربر تعداد بازدید

آمار سایت

جزئیات مقاله

تعداد بازدید این مقاله : 2797


تاریخ انتشار مقاله : 1393 - 12 - 14

مدیر گروه / مترجم : محمد گلشن مقدم
کدترجمه: COM-7-9
گروه: كامپيوتر->علوم رايانه
نام فارسی: P-DOT: یک مدل محاسباتی برای داده های بزرگ
نام انگلیسی: P-DOT: A Model of Computation for Big Data
تعداد صفحات فارسی: 40 تعداد صفحات انگلیسی: 7
قیمت:280,000 ريال سال: 2013 انتشارات: علمی- دانشگاهی
مرجع فارسی: کنفرانس بین المللی IEEE داده های بزرگ کالج فناوری و علوم کامپیوتر، دانشگاه علوم و فناوری چین
مرجع انگلیسی: IEEE, School of Computer, Uni. Science & Tech., Chinal
دسته بندی: مقاله كامل توضیحات:
وب سایت: کشور: چین
کلمات کلیدی: داده های بزرگ, مدل محاسباتی, سیستم توزیعی, big data, computational model, distributed system:

شرح مقاله:

 

«مختصر شده همین مقاله فقط با پنج هزار تومان - کلیک کنید»

 

P-DOT: یک مدل محاسباتی برای داده های بزرگ

 

فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. تحقیقات مرتبط

DOT 

DOTA 

3. مدل p-DOT 

الف. تعریف مدل 

ب . خواص مدل 

4. تابع هزینه p-DOT 

5. ارزیابی نتایج تجربی 

6. نتیجه گیری 

 

چکیده

در پاسخ به تقاضای زیاد در ارتباط با سیستم های تحلیلگر اطلاعات بزرگ، چندین مدل برنامه در زمینه سیستم های بزرگ و سیستم های خوشه ای توزیعی، نظیر MapReduce، Dryad و Pregel،  ارائه و پیاده سازی شده اند،. با این وجود، در مقایسه با مولفه های محاسباتی با عملکرد بالا، اصول محاسباتی و رفتار ارتباطاتی مربوط به سیستم های تحلیلگر اطلاعات به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته اند. در این مقاله، ما مدل محاسباتی داده های بزرگ کنونی یعنی DOT و DOTA را مورد بررسی قرار داده و یک مدل عملی و کلی تر p-DOT (p-phases DOT) را پیشنهاد می نماییم. مدل p-DOT به عنوان یک مدل صرفاً تعمیم یافته به شمار نمی آیند، بلکه دارای اهمیت عمیقی می باشد.

...

 

 

کلمات کلیدی: داده های بزرگ، مدل محاسباتی، سیستم توزیعی

 


1. مقدمه 

در بسیاری از زمینه های کاربردی نظیر علوم، اینترنت، تجارت الکترونیک و غیره، حجم داده هایی که می بایست آنها را مورد آنالیز قرار داد به سرعت افزایش می یابد [1 ـ 4]. بانک های اطلاعاتی با طرفیت ترابایتی و پتابایتی به طور فزاینده ای هم اکنون به عنوان نوعی هنجار پذیرفته شده در این مبحث بشمار آمده و در نتیجه برای استخراج مؤثر داده ها و مقادیر مرتبط به راهکاری کارآمد نیاز خواهیم داشت. با توجه تمایل موجود برای استفاده از سیستم های تحلیلگر داده های بزرگ، مشکلات عملکرد و مقیاس پذیری به عنوان مسایل کاملاً جدی و فزاینده مطرح شده اند.

...

 

ادامه این مقاله به شرح ذیل سازماندهی شده است. بخش 2 مدل های محاسباتی مرتبط را مورد بحث قرار می دهد. بخش 3 مدل p-DOT ما و ویژگی های آن را ارائه می نماید. بخش 4 تابع هزینه مدل p-DOT را از طریق ارائه یک تحلیل توانمند عرضه می نماید. بخش 5 نشان دهنده کارآمدی مدل p-DOT از طریق ارائه چندین مثال تجربی می باشد و نهایتاً بخش 6 به نتیجه گیری این مقاله می پردازد.

...

 

مقالات مرتبط

تبلیغات

  • فروشگاه کتاب زبان ایران
    تعداد بازدید : 3818
  • میدان انقلاب تهران
    تعداد بازدید : 3501
  • موسسه انتشارات صانعی
    تعداد بازدید : 2826
  • کتابخانه تخصصی زبان انگلیسی
    تعداد بازدید : 2930
  • ایران مهتا
    تعداد بازدید : 1349
  • گروه تجارت الکترونیک پارسا
    تعداد بازدید : 1179

تبلیغات کاربران