ایران ترجمه - استفاده از روال فراگیری ماشینی جهت شكست فرآیند تصدیق تعامل محاوره‌ای انسان بصورت بصری
به سایت ایران ترجمه خوش آمدید . Welcome To Irantarjome    يكشنبه 26 آذر 1396

منوی کاربری

:نام کاربری
:کلمه عبور


عضویت

گروه مقالات

بازکردن | بستن

کاربران آنلاین

کاربران مهمان : 151
کاربر تعداد بازدید

آمار سایت

جزئیات مقاله

تعداد بازدید این مقاله : 447


تاریخ انتشار مقاله :

مدیر گروه / مترجم : محمد گلشن مقدم
کدترجمه: COM-6-5
گروه: كامپيوتر->وب
نام فارسی: استفاده از روال فراگیری ماشینی جهت شكست فرآیند تصدیق تعامل محاوره‌ای انسان بصورت بصری
نام انگلیسی: Using Machine Learning to Break Visual Human Interaction Proofs -HIPs
تعداد صفحات فارسی: 25 تعداد صفحات انگلیسی: 8
قیمت:180000 ريال سال: 2004 انتشارات: علمي دانشگاهي
مرجع فارسی: بخش تحقيق و پژوهش مايكروسافت
مرجع انگلیسی: Microsoft Research
دسته بندی: مقاله كامل توضیحات:
وب سایت: کشور: ايالات متحده
کلمات کلیدی: فراگیری ماشینی , تعامل محاوره ای انسان Machine Learning, Human Interaction Proof:

شرح مقاله:

 

«مختصر شده همین مقاله فقط با پنج هزار تومان - کلیک کنید»

 

استفاده از روال فراگيري ماشيني جهت شكست فرآيند تصديق تعامل محاوره‌اي انسان بصورت بصري

 

فهرست مطالب

چكيده

مقدمه

مثالهايي از روالهاي تصديق محاوره‌اي انسان (HIPs)

استفاده از فراگيري ماشيني جهت شكست HIPها

Mailblocks

Register

Yahoo/EZ-Gimpy

Ticketmaster

Yahoo نگارش 2

Google /GMail

درسهاي فراگرفته شده از شكست HIPها

مشكل جداسازي و تفكيك

ساخت HIPهاي بهتر و سخت‌تر

ساخت يك جداكننده اتوماتيك

نتيجه‌گيري

 

 

چكيده

فراگيري ماشيني غالبا بعنوان روالي بكار گرفته مي‌شود كه بطور اتوماتيك وظايف انسان را انجام داده و مشكلات وي را حل نمايد. در اين مقاله، ما توجه خود را به راهكارها و وظايفي معطوف مي‌سازيم كه در آنها الگوريتم‌هاي فراگيري ماشيني بخوبي انسان نبوده و بر اين اساس اين مقاله تلاش مي‌نمايد تا محدويت هاي چنين مضموني را مورد بررسي قرار دهد. ما نسبت به مطالعه سيستمهاي مختلف تصديق محاوره‌اي انسان (HIPs) در بازار اقدام نموديم، چرا كه اينگونه سيستمها بگونه‌اي طراحي شده‌اند تا با مطرح ساختن چالشهايي كه درك آنها احتمالا براي كامپيوترها بسيار مشكل مي‌باشد نسبت به مجزا و مشخص نمودن انسان از كامپيوتر اقدام كنند، يعني آنكه بيان مي‌دارند كه موجود استفاده كننده يك كامپيوتر است يا يك انسان.

...

 

 

1- مقدمه

مشكل تشخيص كاراكتر نوري (OCR) براي متون چاپي با رزولوشن بالا بطور حقيقي در ده سال گذشته حل گرديده است. از طرف ديگر، شناسايي دست خط شكسته يا پيوسته امروزه نيز بعنوان يك معضل مطرح بوده و برآيند بدست آمده آنقدر ضعيف است كه اغلب انسانها نمي‌توانند بدان تكيه كنند. آيا تفاوت اساسي بين اين دو مشكل بظاهر مشابه وجود دارد؟

 

جهت تنوير بيشتر افكار در خصوص اين پرسش، ما نسبت به بررسي مشكلاتي اقدام نموديم كه طراحي آنها بگونه‌اي است كه براي رايانه‌ها مشكل مي‌باشند. آنچه مايه اميد است، بدست آوردي بينشهاي لازم در زمينه بلوكهاي لغزشي مرتبط با فراگيري ماشيني و تدبير تستهاي متناسب جهت درك آتي شباهتها و تفاوتهاي اين مقوله مي‌باشد.

 ...

 


مقالات مرتبط

تبلیغات

  • میدان انقلاب تهران
    تعداد بازدید : 5044
  • موسسه انتشارات صانعی
    تعداد بازدید : 4338
  • کتابخانه تخصصی زبان انگلیسی
    تعداد بازدید : 4615
  • گروه تجارت الکترونیک پارسا
    تعداد بازدید : 2946

تبلیغات کاربران